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戴尔科技荣获Forrester Wave人工智能基础设施领导者

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发表于 2024-4-22 11:00:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

喜报

在近期公布

远超预期的2024财报之后

戴尔科技集团又在

  Forrester Wave:

2024年第一季度AI基础设施

解决方案

报告中被评为领导者!

人工智能热潮愈演愈烈,俨然成为产业智能化转型升级强有力的助推器。

作为《Forrester Wave(TM):2024 年第一季度人工智能基础设施解决方案》(以下简称报告)报告中唯一一家跻身领导者领域的基础设施供应商,戴尔科技相信,这一认可突显了我们作为现代基础设施提供商的关键作用,帮助客户在动态的环境中简化和保障其人工智能的采用。

深入了解Forrester Wave

在这份报告中,Forrester Wave将数据准备、模型训练和模型推理作为满足人工智能工作负载的核心需求,并根据现有产品、战略、市场占有率3项高级类别以及15项次级标准,针对当前人工智能基础设施、人工智能/机器学平台等技术市场中主要参与者的优势和劣势进行研究、分析和评估。

无论是训练自定义模型以获得竞争优势,还是利用开源软件生成人工智能模型,企业技术领导者都必须明智地投资于人工智能基础设施,企业可以通过此报告来了解不同供应商所提供的价值和差异,并根据规模和市场焦点寻求合适的选择。

戴尔科技在报告中的表现

凭借广泛而深入的产品组合以及最快速和最集成的解决方案,戴尔科技在三大类别中的多项标准取得了最高分。Forrester在其报告中提到戴尔科技提供了诸多选项,包括用于AI的旗舰PowerEdge服务器和众多存储解决方案,例如PowerFlexPowerScale,这有助于简化企业运行各种人工智能工作负载的复杂性。

戴尔科技在报告中的得分(蓝色标识)

“ 戴尔在架构(及其参考架构)、配置和模型训练方面具有优势,戴尔可以通过设计专门的人工智能基础架构管理工具,并与人工智能开发工具提供商建立更紧密的合作关系来改进。

戴尔科技的重要市场地位源于其全球影响力和广泛的客户群,在报告中也印证了这一点:在快速设计与其现有IT基础设施集成的定制AI基础设施方面,参考客户对戴尔提供的卓越服务水平表示赞赏。

Forrester认为:

“ 戴尔非常适合希望在本地或主机托管处部署并希望建立持续合作伙伴关系以便随着需求的增长平稳发展人工智能基础设施的企业。

加速AI工作负载

戴尔为AI的未来提供动力

人工智能正在改变我们的工作流程和创新方式,企业需要正确的数据、策略、技术以及工具来将概念转化为生产力, Forrester在其报告中提到企业所寻找的AI基础设施供应商应该具备以下的特性:

1.最大限度地提高核心 AI 工作负载的性能。

2.提供管理层来优化成本并降低复杂性。

3.匹配您的企业对人工智能的承诺。

为了加速AI时代的到来,企业需要简单的路径、控制模型并维护数据主权。而戴尔科技正在从云到边缘再到数据中心全面拥抱AI来使其变为现实。

广泛而深入的产品组合

戴尔科技拥有全球最广泛的人工智能解决方案组合,从桌面到数据中心再到云端。如今随着AI的蓬勃发展,企业需要面对海量的数据增长和愈加庞大的模型,所需要的算力也愈加多样化和智能化。

为了帮助企业从容应对算力的全新挑战,全新一代Dell PowerEdge服务器针对CPU和GPU做出优化和增强,例如在服务器设计上的Smart Flow智能冷却系统和多矢量散热系统,能够降低随GPU功耗上升而上升的能耗;电源增强设计可以达到电源标称功率的1.4到1.7倍,以应对GPU开机过程中的启动风暴。

值得一提的是,戴尔科技还推出了搭载Intel Xeon Max处理器的PowerEdge R660PowerEdge C6620以及PowerEdge R760服务器,这款Xeon Max处理器集成了64GB的HBM,内存带宽可达到1TB/s,无需依赖GPU就可实现内存带宽密集型应用的加速,如模型推理与模型微调等。

PowerEdge全面的产品线,使得无论希望何种AI训练规模或其他AI策略的企业都能够寻找到适合自身需求的选择。

除了算力以外,存力也是如今制约AI发展的另一个瓶颈,存力d不足就会导致算力资源浪费。Dell PowerScale通过与NVIDIA DGX SuperPOD的验证合作,提供了与GPU的直通功能,可在存储和GPU之间直接进行数据传输并提升2-8倍的带宽,降低3.8倍的端到端延迟。

此外,PowerScale的OneFS操作软件也于近期迎来了9.7版本,这一里程碑式的更新可将存储性能提升80%,与上一代平台相比,新一代PowerScale的流式读性能提升了两倍,流式写性能提升2.2倍,使得企业能够更快地准备、训练、微调和推理AI模型。

为企业提供简化的集成解决方案

运行不同AI工作负载的复杂性正在不断增加。Forrester认为人工智能基础设施应附带管理软件,帮助运营人员监控系统、访问、分配的使用情况等以优化成本并降低复杂性。

戴尔科技正在通过提供简化的集成解决方案来扩大AI部署的价值,例如在今年的NVIDIA GTC大会上,戴尔科技与NVIDIA合作推出的业界首个全面的端到端交钥匙人工智能解决方案AI Factory。

该方案将戴尔科技的计算、存储、网络、客户端设备和软件功能与NVIDIA的人工智能基础设施和软件套件集成在一起,可支持人工智能生命周期的各个方面,从模型训练、调整到推理以及检索增强生成(RAG)。这一最新的成果可大大缩短价值实现的时间,简化人工智能的部署并降低采用人工智能的风险。

广泛、开放的合作伙伴生态系统

作为人工智能堆栈的战略集成商,我们的目标不仅仅是开发我们的解决方案,而是创建一个开放的生态系统,在AI工作流程中采用更广泛的工具集和数据源

除了NVIDIA以外,戴尔科技还与Intel、AMD、Hugging Face、Meta、Starburst等人工智能的领导者展开广泛的合作,建立了一个由独立软件供应商(ISV)和多样化人工智能模型组成开放的生态系统,通过提供全面的灵活性来满足不同企业的任何需求

结 语

感谢广大客户、员工及社会各界对戴尔科技的信任与支持,戴尔科技人工智能解决方案专为最基本的人工智能用例量身定制,我们的专家服务、开放的合作伙伴生态系统和全面的人工智能解决方案,保证了AI的顺利集成并最大限度地降低风险与成本,这是我们在行业中脱颖而出的原因。



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